EO

UvA videozoekmachine weer ‘als beste getest'

30 augustus 2014 om 16:26 uur - Amsterdam

De zoekmachine interpreteert automatisch wat er waar en wanneer gebeurt in de videobeelden. Bijvoorbeeld de herkenning van een bus, een viervoeter, of een paar handen. Blauw is de automatische lokalisatie van objecten door de zoekmachine, rood lokalisatie door mensen.

Bij een evaluatie die het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) jaarlijks uitvoert, kwam de videozoekmachine van de Universiteit van Amsterdam als beste uit de test. De zoekmachine is ontwikkeld door een team informatici van de Universiteit van Amsterdam (UvA) en Euvision Technologies, onder leiding van Cees Snoek.


In een vergelijking tussen meer dan twintig videozoekmachines van gerenommeerde internationale universiteiten en research labs, kwam de UvA zoekmachine als nauwkeurigste uit de bus. De Amsterdamse videozoekmachine was ook al het nauwkeurigst in 2008, 2009, 2010, en 2013.

  

Uitdaging

Om de nauwkeurigheid te meten, moeten de zoekmachines videofragmenten vinden in een verzameling van honderden uren aan online clips, waarin bijvoorbeeld een collegezaal, een baby of een doelpunt aanwezig is. De wetenschappelijke uitdaging zit hem in het automatisch interpreteren van de beeldinhoud zodat de zoekmachine precies kan bepalen wat er waar en wanneer gebeurt in de digitale video.

 

Teamlid Koen van de Sande legt uit: "Video's  vinden op YouTube gaat goed zolang de inhoud van tevoren door iemand is beschreven in tekst, maar het vinden van fragmenten in beschreven of onbeschreven video is onmogelijk. Daarvoor is geavanceerde beeldherkenning nodig. Onze software kijkt naar de pixels, begrijpt de inhoud en vertaalt op die manier de pixels naar beschrijvende tekst."  NIST bepaalt voor elk automatisch gevonden fragment of het voldoet aan de zoekopdracht. 

 

Deep learning

Om de beeldbeschrijving zo precies mogelijk te maken gebruiken de Amsterdammers een techniek die bekend staat als ‘deep learning'. Teamlid Daniel Fontijne leerde de videozoekmachine aan de hand van vele voorbeelden hoe verschillende objecten er uit zien in plaats ze van tevoren te specificeren. De lerende zoekmachine maakt verder gebruik van efficiënt geprogrammeerde neurale netwerken, geavanceerde grafische kaarten en nationale computerfaciliteiten. De informatici presenteren de videozoekmachine tijdens een door NIST georganiseerde workshop in november.

 

Kijk hier voor een overzicht van de evaluaties die NIST heeft uitgevoerd in de concept zoektaak (semantische indexering): http://trecvid.nist.gov/.

 

Bron:  Faculteit Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica, Universiteit van Amsterdam

 

 

 

 

Gerelateerd nieuws

Coronatests nu zelf te maken van koffiecups

Coronatests nu zelf te maken van koffiecups

Van een koffiecup kun je zelf een goedkoop en duurzaam Covid-19-testapparaatje te maken. Dat is uitgedokterd door Vittorio Saggiomo, assistent-professor in de BioNanoTechnology-groep (BioNT) van Wageningen University …

Worden fotonische Mems-switches commercieel?

Worden fotonische Mems-switches commercieel?

Tot nu toe zijn die MEMS-fotonische schakelaars vervaardigd met behulp van niet-standaard en complexe processen in laboratoriumomgevingen, waardoor ze moeilijk op de markt kunnen worden gebracht. Maar onderzoekers van de…

1,35 miljard euro voor innovatie vanuit Nationaal Groeifonds

1,35 miljard euro voor innovatie vanuit Nationaal Groeifonds

Voor kunstmatige intelligentie, regeneratieve geneeskunde, infrastructuur voor gezondheidsdata, quantumtechnologie en waterstof/groene chemie komt vanuit het Nationaal Groeifonds 1,35 miljard euro beschikbaar. Het gaat…

Webshop

webshop

 

Gratis nieuwsbrief

EOL

 

Focus op

ABB BV
ABB BV

Machineveiligheid, systemen en componenten

Elobau Benelux BV *
Elobau Benelux BV *

creating sustainable solutions

Pilz Nederland
Pilz Nederland

Voor industriële (veilige) automatiseringsoplossingen

Rotero Holland BV
Rotero Holland BV

Stappenmotor - Servomotor - Elektro Magneet

Download gratis engineering boeken

A gratis boeken downloaden

 

Agenda

19 april 2021, online

KNAW-webinar: Wiskunde in tijden van corona

Epidemiologische modellen brengen de verspreiding van infectieziekten binnen sociale netwerken in kaart...

20 april 2021, online

Webinar over Europese normalisatie in staalsector

Webinar over de herstructurering van de Europese normalisatie in de staalsector.

18 mei 2021, 18, 19 en 20 mei 2021

Machineveiligheid in vogelvlucht (online training)

Meer agendapunten »