Materialen

Algoritme leert 3D-printfouten voor verschillende onderdelen, materialen en systemen te corrigeren

Engineers van de Universiteit van Cambridge hebben intelligente 3D-printers gemaakt die snel fouten kunnen detecteren en corrigeren, zelfs in hen onbekende ontwerpen of nieuwe materialen (zoals ketchup en mayonaise), door te leren van de ervaringen van andere machines. De engeneers ontwikkelden een machine learning-algoritme dat een groot aantal verschillende fouten in realtime kan detecteren en […]

Lees verder