EO

UvA videozoekmachine weer ‘als beste getest'

30 augustus 2014 om 16:26 uur - Amsterdam

De zoekmachine interpreteert automatisch wat er waar en wanneer gebeurt in de videobeelden. Bijvoorbeeld de herkenning van een bus, een viervoeter, of een paar handen. Blauw is de automatische lokalisatie van objecten door de zoekmachine, rood lokalisatie door mensen.

Bij een evaluatie die het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) jaarlijks uitvoert, kwam de videozoekmachine van de Universiteit van Amsterdam als beste uit de test. De zoekmachine is ontwikkeld door een team informatici van de Universiteit van Amsterdam (UvA) en Euvision Technologies, onder leiding van Cees Snoek.


In een vergelijking tussen meer dan twintig videozoekmachines van gerenommeerde internationale universiteiten en research labs, kwam de UvA zoekmachine als nauwkeurigste uit de bus. De Amsterdamse videozoekmachine was ook al het nauwkeurigst in 2008, 2009, 2010, en 2013.

  

Uitdaging

Om de nauwkeurigheid te meten, moeten de zoekmachines videofragmenten vinden in een verzameling van honderden uren aan online clips, waarin bijvoorbeeld een collegezaal, een baby of een doelpunt aanwezig is. De wetenschappelijke uitdaging zit hem in het automatisch interpreteren van de beeldinhoud zodat de zoekmachine precies kan bepalen wat er waar en wanneer gebeurt in de digitale video.

 

Teamlid Koen van de Sande legt uit: "Video's  vinden op YouTube gaat goed zolang de inhoud van tevoren door iemand is beschreven in tekst, maar het vinden van fragmenten in beschreven of onbeschreven video is onmogelijk. Daarvoor is geavanceerde beeldherkenning nodig. Onze software kijkt naar de pixels, begrijpt de inhoud en vertaalt op die manier de pixels naar beschrijvende tekst."  NIST bepaalt voor elk automatisch gevonden fragment of het voldoet aan de zoekopdracht. 

 

Deep learning

Om de beeldbeschrijving zo precies mogelijk te maken gebruiken de Amsterdammers een techniek die bekend staat als ‘deep learning'. Teamlid Daniel Fontijne leerde de videozoekmachine aan de hand van vele voorbeelden hoe verschillende objecten er uit zien in plaats ze van tevoren te specificeren. De lerende zoekmachine maakt verder gebruik van efficiënt geprogrammeerde neurale netwerken, geavanceerde grafische kaarten en nationale computerfaciliteiten. De informatici presenteren de videozoekmachine tijdens een door NIST georganiseerde workshop in november.

 

Kijk hier voor een overzicht van de evaluaties die NIST heeft uitgevoerd in de concept zoektaak (semantische indexering): http://trecvid.nist.gov/.

 

Bron:  Faculteit Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica, Universiteit van Amsterdam

 

 

 

 

Webshop

webshop

 

Gratis nieuwsbrief

EOL

 

Product van de maand

RSS
MVK Fusion - 3 modules in 1

Murrelektronik introduceert een PROFINET/PROFIsafe module welke drie basisfuncties in één module verenigt:

Focus op

ABB BV
ABB BV

Machineveiligheid, systemen en componenten

B&R Industriële Automatisering BV *
B&R Industriële Automatisering BV *

Perfection in Automation

Elobau Benelux BV *
Elobau Benelux BV *

creating sustainable solutions

Pilz Nederland
Pilz Nederland

Voor industriële (veilige) automatiseringsoplossingen

Ringspann Benelux BV
Ringspann Benelux BV

Partner in aandrijf- en opspantechniek

Rotero Holland BV
Rotero Holland BV

Stappenmotor - Servomotor - Elektro Magneet

Download gratis engineering boeken

A gratis boeken downloaden

 

Agenda

16 juni 2020, online

Power Electronics event

Het doel van dit event is de diversiteit van toepassingen, innovaties en kennis te presenteren op het...

16 juni 2020, Veldhoven

Business Software Event 2020

‘Boost your business with connected software & smart data’. Dat is het thema van het Business...

17 juni 2020, Vianen

Industrial Ethernet Event

Hoe kun je het maximale uit Industrial Ethernet halen?

Meer agendapunten »