De Nellie Bly maakte gebruik AI-aangedreven langeafstandscomputervision en een sensor-naar-propeller-autonomiesysteem, de Sea Machines SM300. De technische kenmerken maakten padplanning, actieve domeinperceptie, dynamische obstakels en verkeersvermijding en herplanning, dieptewaarneming en fusie van gevectoriseerde zeekaartgegevens mogelijk. Met behulp van multi-sensorfusie nam het systeem meer dan 12.000 vierkante mijl oceaanruimte digitaal waar, nauwkeuriger en uitgebreider dan menselijke operators dat volgens organiserend Sea Machines Robotics kunnen.
De sleepboot had tijdens de hele reis een gemiddelde snelheid van 7,9 knopen. Sea Machines verzamelde 3,8 TB aan operationele gegevens die laten zien hoe de schepen als IOT-systemen verbinding kunnen maken met de cloud. De SM300 voorzag de commandanten op afstand in Boston ook van een actieve kaart van de omgeving en live augmented overlays die de voortgang van de missie, de toestand van het vaartuig, situationeel bewustzijn van het domein, realtime door het vaartuig gedragen audio en video van vele camera’s streamen.
De Pi-Pop is een e-bike zonder de gewone energiecellen. Hij werkt op kracht zonder lithium-ion,…
Straling vanuit de ruimte is een uitdaging voor kwantumcomputers, omdat hun rekentijd beperkt wordt door…
Na meer dan 40 jaar voor KSB te hebben gewerkt, gaat directeur Nico Gitz binnenkort…
3T Electronics & Embedded Systems, onderdeel van de Kendrion Group, heeft een nieuwe locatie in…
Een nieuw huisbeveiligingssysteem schiet indringers de tuin uit met paintballs of traangas. Het is te…
Om ervoor te zorgen dat er steeds meer hernieuwbare waterstof wordt geproduceerd in Nederland en…