Voor de ontwikkeling van IoT hebben we chips en onderdelen nodig die een explosie aan data aankunnen. Daartoe moeten twee obstakels worden overwonnen. De transistors in computerchips moeten worden verkleind tot een paar nanometer. Tot nu toe lukt het echter niet om ze dan werkend te houden. Ook moet worden nagedacht over de enorme energievraag die met de opslag van grote hoeveelheden data gepaard gaat.
Sayani Majumdar van de Aalto universiteit in Helsinki is een eind op weg met een technologie die beide problemen oplost. Ze plaatse ferro-elektrische films op nanoschaal tussen twee elektroden als basis voor een energie-efficiënte en stabiele neuromorfische computer. Door miljoenen memristors (weerstanden met een geheugen) op een vierkante centimeter te plaatsen, zijn ze namelijk in staat om complexe taken uit te voeren, zoals het herkennen van beelden en patronen en het autonoom nemen van beslissingen.
Wat deze ferro-elektrische dunne filmonderdelen ideaal maakt voor neuromorfische computers is dat ze niet alleen kunnen switchen tussen het binaire systeem 0 en 1, maar ook naar een groot aantal andere systemen. Hierdoor kan informatie worden onthouden en voor langere tijd opgeslagen met minimaal gebruik van energie.
Megaohmmeters op batterijen. Het aanbod werkplaatsuitrusting van TME omvat onder meer professionele apparaten van Fluke.…
De HCX oliepeilglazen van Elesa+Ganter bieden een geavanceerde oplossing voor industrieel onderhoud en productie. Deze…
Een kleinschalig en compact apparaat, Fuze, gebouwd door de Amerikaanse startup Zap Energy heeft plasma…
Al 15 jaar is het Festo Bionic Learning Network gefascineerd door vliegen. Het team heeft…
Kwantummechanische verschijnselen zoals radioactief verval, of algemener: ‘tunnelen’, vertonen intrigerende wiskundige patronen. Twee onderzoekers aan…
Een nieuwe ultragevoelige glasvezelsensor kan deeltjes met een diameter tot 50 nanometer detecteren. In de…