Hoe AI olieproductie versnelt en duizenden uren aan support bespaart

De productie-engineers van Baker Hughes werken met Leucipa, een AI-oplossing die onderhoud aan olieputten voorspelt. Door deze tool uit te breiden met een slimme, spraakgestuurde assistent op basis van GenAI, krijgen engineers nu sneller antwoord op vragen over productie, technische ingrepen aan gas- en olieputten en prestaties.

Het Amerikaanse energietechnologiebedrijf Baker Hughes ontwikkelde samen met EPAM en Amazon Web Services (AWS) twee digitale assistenten op basis van generatieve AI (GenAI). Eén ondersteunt productie-engineers, de ander helpt serviceteams in het veld. De tools zorgen voor directe tijdwinst. De makers zien ze bovendien als vertrekpunt voor bredere inzet van GenAI binnen de energiesector.

Een team van EPAM, een bedrijf in digitale transformatie en product-engineering, bouwde in vier weken een werkend prototype. De assistent haalt direct productiegegevens op, herkent afwijkingen en adviseert over vervolgstappen. Het genereert SQL-query’s, maakt interactieve visualisaties en draait volledig op AWS, waaronder, Amazon Bedrock en het Claude 3.5-model van Anthropic.

85% technische vragen correct beantwoord

De Artificial Lift Systems (ALS)-afdeling van Baker Hughes beantwoordt jaarlijks zo’n 1.600 technische vragen van veldmonteurs wereldwijd. Veel van deze vragen komen vaker terug. Experts besteden hier naar schatting jaarlijks 10.000 uur aan. Om werklast te verminderen, ontwikkelden Baker Hughes en EPAM een GenAI-assistent die deze repetitieve vragen zelfstandig afhandelt. Het team gebruikte Amazon Textract, Titan-modellen en OpenSearch om de assistent te trainen met kennis uit bestaande documenten zoals handleidingen, technische updates en procedures. Na uitgebreid testen beantwoordt de assistent inmiddels 85 procent van de vragen correct. De volgende stap is uitbreiding met meer documenten. Ook integratie in het ALS-portaal staat op de planning. Het doel is dat monteurs wereldwijd de assistent op termijn gaan gebruiken.

Van tool naar schaalbaar raamwerk

Baker Hughes ontwikkelde tegelijk een flexibel raamwerk om GenAI in andere bedrijfsonderdelen in te zetten. De ervaring met het selecteren van modellen, verwerken van data en ontwerpen van gebruikersinteractie vormt de basis voor een aanpak die schaalbaar is naar andere AI-projecten.

‘De impact van het project is al zichtbaar’, aldus het bedrijf. ‘Binnen acht weken stond er een werkend prototype, getraind met ruim tweehonderd pagina’s uit technische documenten. De assistent voor field engineers beantwoordt inmiddels 85 procent van de vragen correct. Nu de tool wordt geïntegreerd in bestaande systemen, groeit het gebruik snel en krijgen experts de ruimte om zich te focussen op complexere vraagstukken.’