De explosieve groei van AI legt enorme druk op bedrijfsnetwerken. Niet alleen door de toename van het netwerkverkeer, dat door AI binnen drie jaar zal verdrievoudigen. Maar ook door een andersoortig gebruik van de netwerken, waarvoor ze niet zijn ontworpen. Dat blijkt uit recent onderzoek van Cisco en Foundry onder bijna 3.500 IT-eindverantwoordelijken bij bedrijven en instellingen in vijftien landen.

Momenteel beschikt een derde van de ondervraagde organisaties over bedrijfsbrede implementaties van Agentic AI en 97 procent verwacht binnen twee jaar een verdere uitbreiding. Deze ‘early adopters’ verwachten dat de impact van AI op het netwerkverkeer in de komende drie jaar meer dan verdrievoudigt.
East-west
In tegenstelling tot menselijke gebruikers werken AI-agents op machinesnelheid. Binnen enkele seconden sturen ze tientallen API-verzoeken uit, raadplegen ze databases en voeren ze complexe berekeningen uit via hun modellen. Dit genereert intensief ‘east-west’-verkeer, oftewel laterale communicatie tussen apparaten of servers. Hiervoor zijn traditionele bedrijfsnetwerken nooit ontworpen. Ze kunnen wel goed overweg met min of meer constant verkeer, maar als bijvoorbeeld drie agents proberen met elkaar te communiceren om een probleem op te lossen, ligt betrouwbare ondersteuning van die enorme bursts aan dataverkeer veel minder voor de hand.
Dat blijkt ook uit ervaringen van ‘early adopters’ met deze AI-workloads. Ze geven aan dat hun workloads zeer gevoelig zijn voor netwerkproblemen, zoals een gebrek aan betrouwbaarheid en uptime (80%), bandbreedte (75%), latency (71%) en pakketverlies (62%).
Netwerkcapaciteit snel aan zijn limiet
Minder dan een derde van de AI-gebruikers vindt dat hun netwerk volledig voorbereid is op de verwachte groei. In totaal geeft 76% van de respondenten aan dat upgrades noodzakelijk zijn, en 73% verwacht binnen 24 maanden de capaciteitslimieten van hun campus- en vestigingsnetwerken te bereiken. Vooral wifi vormt hierbij een grote bottleneck, aangezien meer dan de helft van de organisaties aangeeft dat de capaciteitseisen op dat vlak het sterkst stijgen.
Er is een duidelijke kloof tussen ambitie en realiteit. Driekwart van de IT-eindverantwoordelijken heeft meer vertrouwen in de AI-strategie van hun organisatie dan in het vermogen van het netwerk om deze te ondersteunen. Hoewel 91% budgetbeperkingen als barrière ziet, is bijna elk bedrijf van plan om de netwerken te moderniseren.
Beveiliging kan tempo niet bijhouden
AI zorgt voor een complex beveiligingslandschap. Maar liefst 92% van de respondenten heeft moeite om de ontwikkelingen bij te benen en 90% geeft aan dat AI al voor schade heeft gezorgd. Meer dan twee derde is van mening dat AI-gerelateerde dreigingen sneller evolueren dan zij zich kunnen aanpassen. Het niet aanpassen van netwerken in de komende twee jaar zal de veiligheidsrisico’s alleen maar vergroten. Er ontstaat een ‘observability gap’, omdat traditionele monitoringtools moeite hebben met het grillige, ‘east-west’-verkeer van AI-agents.
Deze resultaten maken volgens Cisco duidelijk dat netwerkresilience, observability en adaptive security essentieel zijn om succesvol in het AI-tijdperk te opereren. Organisaties doen er goed aan om het moderniseren van hun netwerken als integraal onderdeel van hun AI-strategie uit te laten maken.








Opmerkelijk dat WiFi de bottleneck is als AI verkeer vooral East-West verkeer veroorzaakt. Je zou verwachten dat ‘apparaten en servers’ juist met high capacity bekabelde verbindingen gerealiseerd zijn. (Zeker als er AI agents op draaien).
En natuurlijk benadrukken de CISCO’s van deze wereld de netwerk capaciteit. Ik denk dat het goed zou zijn om ook naar de ‘vraag’ kant te kijken: AI agents zijn wel snel, maar moeten ze ook continue met hoge resolutie de informatie updaten. Als de gebruiker van de informatie toe kan met lagere update cycles, dan hoeft de AI niet op zijn topsnelheid continue te updaten (?)