Home / Actueel / AI-verbeterde draadloze prestaties voor 6G

AI-verbeterde draadloze prestaties voor 6G

Geplaatst door Redactie Engineersonline

9 mrt. 2026

1 minuut

Op de MWC Barcelona 2026 lieten het Zuid-Koreaanse telecommunicatiebedrijf KT en Rohde & Schwarz in een 6G AI proof-of-concept demonstratie een aanzienlijke toename in downlink-doorvoersnelheid zien bij een op AI gebaseerde draadloze transmissie in vergelijking met conventionele niet-AI-technologie.

Tags:

Qualcomm Technologies en Rohde & Schwarz zijn in 2025 een samenwerking gestart om Channel State Information (CSI)-feedbacktechnologie te realiseren die gebruikmaakt van AI/ML voor geavanceerde mobiele netwerken en RAN-infrastructuur. Het telecommunicatiebedrijf KT, dat in zijn Future Network Research Laboratory veel onderzoek doet naar 6G en AI, heeft zich nu aangesloten bij het initiatief om de praktische voordelen van de integratie van AI in draadloze systemen van de volgende generatie te demonstreren.

Demo

In de demo-opstelling op de stand van KT werd het prototype van een AI-compatibel draadloos apparaat van Qualcomm aangesloten op de R&S CMX500 one-box tester, die was geconfigureerd als een AI-compatibele basisstationemulator. Uit metingen kwam een toename naar voren van de downlink-doorvoersnelheid van ongeveer 50% in vergelijking met conventionele niet-AI-technologie.

Met de tester was bovendien te zien hoe de hogere doorvoersnelheid zich vertaalt in een verbeterde gebruikerservaring voor videostreamingtoepassingen. Deze verbetering werd bereikt met behulp van een model voor CSI-feedback, waarbij AI aan beide kanten van de verbinding zijn ding doet, zowel bij de zender als de ontvanger. Dit maakt coöperatieve compressie mogelijk van draadloze kanaalstatusinformatie die tussen het apparaat en het basisstation wordt overgedragen. Het model maakt gebruik van CSI-RS-gebaseerde analyse en gecomprimeerde feedback, waardoor de radiotransmissieprestaties in massieve MIMO-scenario’s aanzienlijk worden verbeterd. AI-gestuurde CSI-verbeteringen zullen naar verwachting leiden tot nog grotere efficiëntie, lagere overheadkosten en een verbeterde gebruikerservaring in 5G-Advanced- en toekomstige 6G-netwerken.

Multi-vendor

Een belangrijk resultaat van dit onderzoek is de validatie van een interoperabele architectuur, die realtime samenwerking tussen AI-modellen van verschillende leveranciers mogelijk maakt. Dit is een cruciale stap in de richting van 6G-standaardisatie en een meer open, flexibele netwerkomgeving.

Tags:

Contactgegevens