Voorspellen met AI bij de ontwikkeling van accu’s

Jungheinrich maakt gebruik van de AI‑gedreven engineeringsoftware van Monolith om al in een vroeg stadium de prestaties van nieuwe accutechnologieën te voorspellen. Hierdoor kunnen technische keuzes sneller worden gevalideerd en is minder uitgebreid fysiek testwerk nodig.

Binnen de samenwerking analyseren ingenieurs van Jungheinrich vroege testdata van accu’s en gebruiken zij de AI‑ondersteunde engineeringtools van Monolith om voorspellingen te doen voor productrelevante prestatie‑indicatoren. Met behulp van machine‑learningmodellen, die worden getraind en gevalideerd met praktijkgegevens uit tests, krijgt Jungheinrich al in een vroeg stadium inzichten. Dit moet snellere en beter onderbouwde technische beslissingen mogelijk maken, terwijl de omvang van fysieke testcampagnes wordt teruggebracht.

Jungheinrich voert gedurende het hele ontwikkeltraject intensief accutests uit. Daarbij worden grote hoeveelheden meet‑ en testdata gegenereerd. In het kader van dit project worden deze datasets overgebracht naar de engineeringtools van Monolith om voorspellende AI-modellen te trainen en te valideren.

Nu Jungheinrich zijn elektrische truckportfolio verder uitbreidt, is het doel van de samenwerking om de evaluatie en selectie van accutechnologieën te optimaliseren door testdata om te zetten in voorspellende modellen.

Monolith levert AI‑gedreven engineeringsoftware die is ontworpen om de behoefte aan prototypes en omvangrijke testcampagnes te verminderen. Hierdoor kunnen engineeringteams zich richten op de meest kritische ontwerp‑ en validatievraagstukken. Daarnaast krijgt Jungheinrich toegang tot een centraal engineering‑intelligenceplatform, waarin teams veilig testdata, modelkennis en aanbevelingen voor toekomstige experimenten uit verschillende ontwikkelprogramma’s kunnen raadplegen.

De schaalbare oplossing maakt het volgens de partijen mogelijk om beslissingen eerder in het ontwikkelproces te nemen, terwijl tegelijkertijd kosten en testinspanningen worden gereduceerd. “Nu we ons assortiment elektrische industriële trucks blijven uitbreiden, is het cruciaal dat we accutechnologieën snel en betrouwbaar kunnen evalueren om ons concurrentievoordeel te behouden,” zegt Andreas Münz, Head of HW Testing. “Door samen te werken met Monolith benutten we onze testdata beter. Daardoor kunnen we kritische accuprestaties eerder identificeren en slimmere technische keuzes maken die de volgende generatie efficiëntere, duurzamere producten ondersteunen.”