Volgens het Zweedse bedrijf is Lidar te langzaam om mede-weggebruikers op tijd in beeld te krijgen. "De is resolutie beperkt en de scansnelheden laag, waardoor het bijna onmogelijk is om onderscheid te maken tussen, bijvoorbeeld, een lantaarnpaal en een lopend kind.
Terranet CEO, Pär-Olof Johannesson: "VoxelFlow is gebouwd omdat hedendaagse camera-gebaseerde computer vision en AI navigatiesystemen kwetsbare, langzame weggebruikers eenvoudigweg niet kan detecteren. VoxelFlow daarentegen classificeert dynamisch bewegende objecten met een extreem lage latentie met een zeer laag rekenvermogen dat 10 miljoen 3D-punten per seconde produceert. Dat resulteert in snelle randdetectie zonder bewegingsonscherpte. Ter vergelijking: de ‘selfie’ -camera van de iPhone werkt met 33.000 lichtpunten per frame. Standaardvoertuigen van vandaag, ook die met autonome rijdende routekaarten gebruiken dit soort camera’s."
Terranet heeft uitgezocht dat 80% van alle ongevallen en 65% van alle bijna-ongevallen te maken hebben met onoplettendheid van de bestuurder in de laatste 3 seconden voor de crash. Door input voor levensreddende beslissingen in milliseconden aan te bieden in plaats van in seconden, hoopt Terranet de onoplettendheid voor de crash te verminderen. "Die is momenteel verantwoordelijk voor ongeveer 1,35 miljoen verkeersongevallen per jaar".
De Pi-Pop is een e-bike zonder de gewone energiecellen. Hij werkt op kracht zonder lithium-ion,…
Straling vanuit de ruimte is een uitdaging voor kwantumcomputers, omdat hun rekentijd beperkt wordt door…
Na meer dan 40 jaar voor KSB te hebben gewerkt, gaat directeur Nico Gitz binnenkort…
3T Electronics & Embedded Systems, onderdeel van de Kendrion Group, heeft een nieuwe locatie in…
Een nieuw huisbeveiligingssysteem schiet indringers de tuin uit met paintballs of traangas. Het is te…
Om ervoor te zorgen dat er steeds meer hernieuwbare waterstof wordt geproduceerd in Nederland en…