EO

Brein-achtige dataverwerking door lerende magneten

22 mei 2019 om 12:22 uur

Met magnetisme en licht kunnen kunstmatige synapsen gebouwd worden die in staat zijn te leren, door de geleidelijke aanpassing van de magnetisatie. Beeld: Ashim Chakravarty.

Datacenters gebruiken steeds meer energie. Om die reden is er veel vraag naar nieuwe technologieën die energiezuinige computers mogelijk maken. Dat dat ook zou kunnen door chips te maken die geïnspireerd zijn op de werking van het menselijk brein, laten natuurkundigen van de Radboud Universiteit zien in een nieuwe studie.


Het wetenschappelijk tijdschrift Applied Physics Letters publiceerde Supervised learning of an opto-magnetic neural network with ultrashort laser pulses afgelopen week.

 

Het menselijk brein gebruikt vele malen minder energie dan onze huidige computers om dezelfde hoeveelheid informatie te verwerken. Dat komt doordat ons brein informatie parallel kan verwerken, maar ook op kan slaan door verbindingen sterker en zwakker te maken.


"We wilden kijken of we deze plasticiteit ook konden inbouwen in een kunstmatig systeem, in combinatie met de al langer bekende snelle en zuinige techniek waarmee we magnetisme met licht controleren", aldus natuurkundigen Johan Mentink en Theo Rasing. "Hiermee zal een energiezuinige en slimme computer uiteindelijk mogelijk moeten worden."

 

Analoog in plaats van digitaal

Het is al langer bekend dat snelle en energiezuinige dataopslag mogelijk is met magnetisme. Door korte lichtpulsjes op een magnetisch materiaal af te vuren, worden magnetische spins in het materiaal omgepoold, waardoor een bit van een 0 in een 1 verandert. "Maar om deze magneten zich te laten gedragen als synapsen waarmee niet alleen data opgeslagen maar ook nieuwe informatie verwerkt kan worden, zoals in het brein, moeten ze continu kunnen veranderen", aldus Mentink. "We hebben de magneten deze eigenschap kunnen geven door ervoor te zorgen dat de magnetische toestand in het materiaal geleidelijk verandert onder invloed van licht, in plaats van een volledige ompoling in één keer. Je kunt het vergelijken met een analoge klok, die geleidelijk gaat, in plaats van een digitale."

 

Magneten met leergedrag

Dit nieuwe plastische kenmerk maakte de weg vrij voor de onderzoekers om een klein kunstmatig neuraal netwerk te bouwen, waarbij twee losse gebiedjes in de magneet - twee kunstmatige synapsen - aan elkaar gekoppeld waren. Rasing: "We hebben laten zien dat het mogelijk is om een kunstmatig neuraal netwerk te bouwen met magneten dat, naast dat het data kan opslaan, ook echt in staat is patronen te classificeren en leergedrag te vertonen."


De onderzoekers willen nu gaan kijken of ze grotere kunstmatige neurale netwerken kunnen bouwen gebaseerd op deze aanpak. Mentink: "Op dit moment geeft een externe computer het neurale netwerk nog de benodigde feedback waarmee het netwerk kan leren. Op de langere termijn hopen we dat we een natuurkundig principe kunnen vinden waarmee ook de feedback ingebouwd kan worden in het materiaal zelf. Dit zou een grote impact hebben op de manier waarop kunstmatige neurale netwerken gebruikt kunnen worden in de maatschappij."

 

Gerelateerd nieuws

FME steunt elektrificatie oproep aan het kabinet

FME steunt elektrificatie oproep aan het kabinet

Elektrificatie – zowel direct, als indirect via waterstof – is een belangrijke weg om de Nederlandse industrie vergaand te verduurzamen. Het aanleggen van deze route gaat echter te traag. FME steunt daarom de oproep…

Gerecycleerde lithiumbatterijen even goed - en soms zelfs beter - als nieuwe

'Gerecycleerde lithiumbatterijen even goed - en soms zelfs beter - als nieuwe'

Lithium-ionbatterijen, met hun gebruik van riskant gedolven metalen, bezoedelen het groene imago van EV's. Recycling om die waardevolle metalen terug te winnen, zou de sociale en ecologische impact van mijnbouw…

Wiskundige doorbraak maakt chips factor 1000 energiezuiniger

Wiskundige doorbraak maakt chips factor 1000 energiezuiniger

Een wiskundige doorbraak van Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) laat neuromorfe chip hartafwijkingen, spraak en handgebaren tot duizendmaal energiezuiniger herkennen. Zulke energiezuinige AI-chips zijn ideaal voor…

Webshop

webshop

 

Gratis nieuwsbrief

EOL

 

Focus op

ABB BV
ABB BV

Machineveiligheid, systemen en componenten

Elobau Benelux BV *
Elobau Benelux BV *

creating sustainable solutions

Güdel Benelux
Güdel Benelux

Lineaire aandrijf componenten en oplossingen

Orfa Visser BV
Orfa Visser BV

Gespecialiseerd in Forceren, Dieptrekken, Flenswalsen, Lassen en Apparatenbouw.

Pilz Nederland
Pilz Nederland

Voor industriële (veilige) automatiseringsoplossingen

Rotero Holland BV
Rotero Holland BV

Stappenmotor - Servomotor - Elektro Magneet

Download gratis engineering boeken

A gratis boeken downloaden

 

Agenda

21 oktober 2021, online

Altair Future.Industry Experience

Over ontwikkelingen in de maakindustrie.

10 november 2021

Google Innovation Bootcamp

Een online internationaal evenement op het gebied van infra, data en workspace.

10 november 2021

Precisiebeurs

Het jaarlijkse ontmoetingsmoment voor professionals uit de precisietechnologie.

Meer agendapunten »