EO

Voorstel voor aanpassingen in Machinerichtlijn voor machines uitgerust met ‘machine learning’

16 oktober 2018 om 09:16 uur

TNO heeft onderzocht in hoeverre de huidige Machinerichtlijn aangepast zou moeten worden aan de steeds geavanceerdere industriële machines. In een pas uitgebracht rapport komt ze met een voorstel voor aanpassingen.


In het rapport van TNO is specifiek gekeken naar de Essentiële Veiligheids- en Gezondheidseisen van de Machinerichtlijn (V&G-eisen, Bijlage I). De focus ligt op industriële machines die uitgerust zijn met machine learning tijdens de gebruiksfase. De Machinerichtlijn is opgesteld in een tijd waarin er nog geen praktijktoepassingen van machines met machine learning bestonden. De verwachting is dat de mogelijkheid tot aanpassen van acties door middel van machine learning op de werkvloer tot nieuwe risico’s kan leiden. De voorgestelde V&G-eisen aan het eind van het rapport zijn dus voornamelijk van toepassing op deze categorie machines.

 

 

Overzicht definitief voorstel


Aanvullende V&G-eisen:
Ten aanzien van ergonomie van het besturingssysteem (aanvulling op: paragraaf 1.1.6,
Bijlage 1 MR)
1. Een machine met machine learning technologie moet in staat zijn om adequaat en passend te kunnen reageren op de mens.
2. Een machine met machine learning technologie moet aangeven welke acties deze gaat ondernemen en op basis van welke informatie.

 

Ten aanzien van veiligheid en betrouwbaarheid van de besturingssystemen (aanvulling op: paragraaf 1.2.1, Bijlage 1 MR)
3. Machines met machine learning mogen geen beslissingen of overwegingen maken in relatie tot schade aan mens en omgeving.

4. Machine learning mag niet leiden tot acties van de machine buiten zijn gedefinieerde taak en bewegingsruimte.
5. Machines met machine learning technologie dienen bij verkeerde beslissingen van de machine achteraf corrigeerbaar te zijn om te voorkomen dat het in de toekomst op dezelfde manier fout gaat.
6. De acties van een machine met machine learning technologie moet vooraf en achteraf te herleiden zijn op basis van transparantie in toegepaste datasets, testomgevingen en afwegingskaders of toetsingscriteria voor beslissingen van algoritmen.
7. Het beslisproces van een machine met machine learning technologie moet gelogd worden en bewaard blijven.
 

Download hier het rapport van TNO:

 TNO-2018-R10499.
 

 

Reacties (1)

Ik neem hier maar 1 punt
"2. Een machine met machine learning technologie moet aangeven welke acties deze gaat ondernemen en op basis van welke informatie."
Als je dit leest klinkt dit mooi, en neen ik heb niet het gehele verslag gelezen, maar zijn we de mens die aan die machine staat niet aan het vergeten.
Mijn ervaring in de machinebouw is dat de mens meestal niet verstaat wat de machine beslist (werkt).

Johan, 21 november 2018 18:35
 

Gerelateerd nieuws

En kwantumtransistoren maken we van... germanium!

En kwantumtransistoren maken we van... germanium!

Transistoren op basis van germanium kunnen berekeningen uitvoeren voor de toekomstige kwantumcomputer. Met deze ontdekking van het team van Menno Veldhorst (QuTech) staat de transistor, die sinds zijn uitvinding in de…

‘Luchtfilterbedrijf beschermde medewerkers niet tegen kankerverwekkende stof’

‘Luchtfilterbedrijf beschermde medewerkers niet tegen kankerverwekkende stof’

Een luchtfilterbedrijf in Emmen stelde werknemers jarenlang onbeschermd bloot aan de gevaarlijke stof formaldehyde, ondanks waarschuwingen van de interne arbodienst. Dat blijkt uit de onderzoeksrapporten van de eigen…

Hyundai kruist auto met helikopter en introduceert rijdend ziekenhuis (video)

Hyundai kruist auto met helikopter en introduceert rijdend ziekenhuis (video)

Hyundai grijpt de Consumer Electronics Show (CES) aan om zijn toekomstvisie op stedelijke mobiliteit te tonen. Het bedrijf demonstreert zijn concept voor personenvervoer door de lucht met het Personal Air Vehicle (PAV),…

Webshop

webshop

 

Gratis nieuwsbrief

EOL

 

Focus op

ABB BV
ABB BV

Machineveiligheid, systemen en componenten

B&R Industriële Automatisering BV *
B&R Industriële Automatisering BV *

Perfection in Automation

Elobau Benelux BV *
Elobau Benelux BV *

creating sustainable solutions

Pilz Nederland
Pilz Nederland

Voor industriële (veilige) automatiseringsoplossingen

Ringspann Benelux BV
Ringspann Benelux BV

Partner in aandrijf- en opspantechniek

Rotero Holland BV
Rotero Holland BV

Stappenmotor - Servomotor - Elektro Magneet

Download gratis engineering boeken

A gratis boeken downloaden

 

Agenda

28 januari 2020, D&F kantoor Breda

SIL & PL Specialist, machine safety met TÜV persoonscertificaat

28 jan, 04 feb, 18 feb, 03 mrt, 10 mrt en 24 mrt 2020 Examen: 31 maart 2020

28 januari 2020, Den Bosch

Productie Proces Automatisering event

Het Productie Proces Automatisering event richt zich op de productie- en procesindustrie, machinebouwers,...

30 januari 2020, Amsterdam

The Things Conference

Join The Things Conference to speed up your LoRaWAN development process.

Meer agendapunten »