Geld voor onderzoek Energiesysteemintegratie & Big Data

De gehonoreerde projecten richten zich op het ontwikkelen van een nieuw duurzaam energiesysteem, waarbij elektriciteit, gas en koude/warmte in samenhang worden geoptimaliseerd. Cruciaal is het gebruik van big data en bijbehorende analysetechnieken.

De zes projecten:

Data op buurt niveau: centraal leren of lokaal roddelen

W. Zeiler, Faculteit Bouwkunde, Technische Universiteit Eindhoven
De integratie van decentrale duurzame energie heeft consequenties voor de stabiliteit van het net. Het gebouw, de installaties en de gebruikers kunnen energieflexibiliteit bieden. Hiervoor is een goede data uitwisseling en analyse nodig. Twee verschillende concepten hiervoor zullen op gebouw en buurtniveau worden ingezet: centraal leren door deep learning, en lokaal roddelen met zgn. gossiping (roddel) algoritmes.

Deelnemende instellingen en bedrijven: TU Eindhoven, CWI, Gemeente Breda, Enexis, Stichting Promotie Installatie Technologie, Kropman Installatietechniek, Stichting Knooppunt Innovatie Elektrotechniek Nederland, Coöperatie De Dobbelsteen, Brede Sociëteit Princenhage.

Intranets voor Energie

E. Pauwels, Departement Intelligent & Autonomous Systems, Centrum Wiskunde & Informatica
Hernieuwbare energie zoals zon en wind draagt bij aan een duurzame wereld. Vanwege hun deels
controleerbare variatie in meestal decentrale energieopwekking wordt de balancering in het
elektriciteitsnetwerk steeds lastiger. In dit project willen we, aan de hand van een concrete vraag uit de praktijk, onderzoeken hoe we door middel van computationele intelligentie de flexibiliteit van vraag en aanbod beter kunnen voorspellen en benutten.

Deelnemende instellingen en bedrijven: CWI, TU Delft, Universiteit Utrecht, Universiteit van Amsterdam, SURFSara, Sympower.

‘Peer-to-peer’ handel in energie

J. Slootweg, Faculteit Electrical Engineering, Technische Universiteit Eindhoven
Meer dan 30% van de opgewekte elektriciteit in de OECD-landen wordt verbruikt in woningen. Daarom is de betrokkenheid van kleinverbruikers belangrijk voor het verkrijgen van een duurzaam energiesysteem. Nieuwe achter-de-meter technologieën (zonnepanelen, opslag etc.) en moderne communicatie-infrastructuur maken directe handel tussen verbruikers mogelijk. Dit onderzoeksproject richt zich op het begrijpen van hoe zulke handelsnetwerken moeten worden opgezet, hoe hun waarde kan worden gemaximaliseerd en het effect ervan op het elektriciteitsdistributiesysteem.

Deelnemende instellingen en bedrijven: TU Eindhoven, TU Delft, Enexis, ICT Automatisering Nederland, SynerScope.

Bescherming van electriciteitsnewerken door middel van simulatie

M. Popov, Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica, Technische Universiteit Delft
Het project behandelt het ontwerp van een nieuw simulatieplatform voor het electriciteitsnetwerk. Het kan met behulp van betere metingen en big data verstoringen beter detecteren, en kan verspreiding van verstoringen voorkomen. De nieuwe algoritmen om storingen te detecteren zullen gevalideerd worden met echte gegevens.

Deelnemende instellingen en bedrijven: TU Delft, TenneT, Alliander, Enduris, Stedin, VSL, General Electric.

Multidimensionale big data modellering om de voorziening van elektriciteit en warmte op de lange termijn te garanderen

M. van den Broek, Faculteit Geowetenschappen, Universiteit Utrecht
Grootschalige inzet van duurzame energie brengt nieuwe uitdagingen met zich mee door de dagelijkse en jaarlijkse schommelingen in het weer. Om de juiste combinatie van investeringen en maatregelen te kiezen om hiermee om te gaan, worden netwerkbeheerders ondersteund door rekenmodellen. Deze modellen worden in dit onderzoek verbeterd met onder meer big data analysetechnieken om processen op het gebied van klimaat, weer, energieproductie en -vraag in samenhang te analyseren. Zo kunnen de eisen voor een betrouwbare elektriciteitsvoorziening ingeschat worden onder toekomstige weersomstandigheden rekening houdend met nieuwe trends zoals het elektrificeren van vervoer en verwarming.

Deelnemende instellingen en bedrijven: Universiteit Utrecht, KNMI en TenneT.

De kas als flexibele energiebron

E. van Henten, Departement Plantenwetenschappen, Wageningen University & Research
We beogen het nationale energieverbruik met enkele procenten te verminderen, en tegelijkertijd de
piekbelasting op het energienetwerk te reduceren. Dit doen we door het energiemanagement in kassen flexibeler te maken op basis van gewascapaciteit, data van weer, en aanbod op het energienet.

Deelnemende instellingen en bedrijven: Wageningen Universiteit, LTO Glaskracht, Agro Energy, Delphy, B-Mex, Letsgrow.com.