EO
Laatste bedrijfsnieuws:

Vind bedrijfsnieuws in:

Elektronicafabrikant E.D.&A. maakt machines en apparaten slimmer met AI

05 november 2019 om 15:13 uur -

Elektronicafabrikant E.D.&A. maakt machines en apparaten slimmer met AI

Elektronicafabrikant E.D.&A. zet neurale netwerken in om hun elektronische besturingen slimmer te maken. (Binaire) neurale netwerken zijn sterk in het herkennen van patronen en kunnen dus perfect ingezet worden om problemen anders aan te pakken.

E.D.&A. zocht uit hoe goed een neuraal netwerk getraind kan worden. Neem bijvoorbeeld kookplaatventilatie waarbij de besturing bediend wordt met capacitive touch sensoren. Deze sensoren zitten onder een dikke glasplaat met daarnaast vocht, vuil en de storingen van de inductiekookplaat zelf.

 

De fabrikant trainde het neuraal netwerk om tussen al deze 'ruis' het juiste signaal te herkennen (bijvoorbeeld: inschakelen). De benodigde grote hoeveelheid aan trainingsvoorbeelden werd verkregen door een ‘artificiële vinger', die met perslucht de sensor bedient en zo het vergaren van data automatiseerde. De binaire variant van neurale netwerken werd ook verder geëvalueerd voor het gebruik bij de elektronische besturingen (microcontrollers). (Binaire) neurale netwerken zijn sterk in het herkennen van patronen en kunnen dus perfect ingezet worden om problemen anders aan te pakken.

 

Ter illustratie voor machine-en apparatenbouwers implementeerde E.D.&A. een demo van een eigen embedded AI framework. Je tekent een cijfer van 0 tot 9 op een touchscreen en het wordt achterliggend aangeboden aan een binair neuraal netwerk. Dit achterhaalt welk cijfer je bedoelt en laat het resultaat zien.

 

Wat is een ‘neuraal netwerk' en hoe werkt het?

Een artificieel of kunstmatig neuraal netwerk is zowel in opbouw als in werking een imitatie van onze hersenen (biologisch neuraal netwerk). Het wordt onder andere gebruikt bij fotoherkenning. We kunnen bijvoorbeeld een systeem ‘slim' maken, zodat het kan bepalen of het al dan niet om een foto van een hond gaat. Een neuraal netwerk bekom je door het te trainen met een lange reeks voorbeelden. Onderliggend gaat het om een lange, eenvoudige rekensom die bijgesteld wordt op basis van voorbeelden tot het voor alle invoerwaarden een juiste uitkomst geeft. Neurale netwerken zijn best sterk in het herkennen van patronen. Na training kunnen zelfs nieuwe foto's juist beoordeeld worden.

Contactgegevens
Bedrijfsnaam
E.D.&A. NV

Gerelateerd nieuws

Hoe gebruik je exoskeletten gezond en veilig in de industrie?

Hoe gebruik je exoskeletten gezond en veilig in de industrie?

Nu prototypes van exoskeletten hun nut hebben bewezen, zal het gebruik ervan naar verwachting gaan toenemen. Tot nu toe worden ze vooral ingezet bij het aanpakken van werkgerelateerde aandoeningen aan het…

Kogelvrije polymeerblokjes

Kogelvrije polymeerblokjes

Onderzoekers van de Rice University Brown School of Engineering in Houston (VS) hebben kubussen van roosterpolymeer ontwikkeld die de kracht van een kogel en andere projectielen kunnen weerstaan.

‘Eenvoudig aanpassen aandrijfsystemen leidt tot 30% - 60% energiebesparing’

‘Eenvoudig aanpassen aandrijfsystemen leidt tot 30% - 60% energiebesparing’

Door eenvoudige aanpassingen aan elektrisch aangedreven machines kunnen deze 30% tot 60% efficiënter worden. Bedrijven besparen zo al tussen de 3% en 10% op hun elektriciteitsverbruik. Dat blijkt uit een pilot van…

Laatste nieuws

Een schokgolf vastgelegd door de camera van Wang (foto: Caltech)

Supersnelle camera maakt biljoen afbeeldingen per seconde

Een nieuwe supersnelle camera is in staat per seconde meer dan een biljoen foto's te maken van transparante objecten en fenomenen zoals schokgolven. De camera is snel genoeg om zelfs licht in slow motion vast te…

De kirigami structuur van de onderzoekers (foto: Erica Brockmeier / Universiteit van Pennsylvania)

Kirigami structuur kan 14.000 keer zijn eigen gewicht dragen

Op basis van kirigami structuren is het mogelijk lichtgewicht, zeer sterke en opvouwbare structuren te creëren. Een nieuwe ontwerp van een dergelijke structuur kan maar liefst 14.000 maal zijn eigen gewicht dragen.

De MICADO camera (foto: Rijksuniversiteit Groningen)

Camerasysteem MICADO voor Extremely Large Telescope bereikt mijlpaal

MICADO, het eerste speciaal voor ESO's Extremely Large Telescope (ELT) ontwikkelde camerasysteem, is formeel geslaagd voor zijn voorbereidende ontwerpevaluatie. Hiermee is een gedetailleerdere ontwerpfase die moet…

Meer nieuws »

Focus op

ABB BV
ABB BV

Machineveiligheid, systemen en componenten

B&R Industriële Automatisering BV *
B&R Industriële Automatisering BV *

Perfection in Automation

Elobau Benelux BV *
Elobau Benelux BV *

creating sustainable solutions

Pilz Nederland
Pilz Nederland

Voor industriële (veilige) automatiseringsoplossingen

Ringspann Benelux BV
Ringspann Benelux BV

Partner in aandrijf- en opspantechniek

Rotero Holland BV
Rotero Holland BV

Stappenmotor - Servomotor - Elektro Magneet

Download gratis engineering boeken

A gratis boeken downloaden

 

Gratis nieuwsbrief

EOL