EO

Data on your mind

28 juni 2018 om 11:01 uur

Datacentric PLM betekent dat u als gebruiker baas bent over uw eigen PLM-data en dat de software een simpele, transparante en uitwisselbare ondersteuning biedt om die data te gebruiken en te onderhouden in plaats van een ondoorzichtige muur die u alleen toegang geeft als het de softwareleverancier behaagt. Om de baas te kunnen zijn over data, moet u wel een idee hebben van hoe die data in elkaar steekt. Bij papieren gegevens en spreadsheets is dat vanzelfsprekend. Het nadeel van papier, en in iets mindere mate van spreadsheets, is dat het lastig is om relaties tussen tabellen te leggen, te volgen en te onderhouden. Computerdatabases zijn daar juist erg goed in, maar zijn voor een leek weer niet te lezen.

 

Door Henk Jan Pels, gepensioneerd universitair hoofddocent bedrijfskundige informatica (TU Eindhoven), en onafhankelijk consultant, gespecialiseerd in Product Data Management. H.J.PELS@PHI-KPE.NL 

 

Ons brein is erg goed in het manipuleren en onderhouden van complexe relaties tussen gegevens. Het mechanisme dat ons brein gebruikt noemen we associatie. Door associaties kunnen we heel makkelijk van het ene gegeven naar het andere springen. Hoe doet ons brein dat? Kan een computer dat niet gewoon nadoen?

 

Ons geheugen en ons denken zijn gebaseerd op het herkennen van dingen. Als u een moer op tafel ziet liggen denkt u meteen: "een moer." Maar zit y toevallig met een Engelse collega aan tafel, dan denkt u: "a nut." ‘Moer' en ‘nut' zijn twee verschillende benamingen voor hetzelfde ding. In uw brein horen die twee namen geassocieerd met hetzelfde concept. Uw brein had al een concept voor de soort genaamd ‘moer' en zodra u het voorwerp op tafel op uw netvlies krijgt herkent uw brein dat als een moer. Als die moer dan ook nog relevant blijkt voor de discussie, dan vormt het zich een apart concept voor die specifieke moer en associeert dat met het concept voor de soort moer. Als voor u materiaal een relevante eigenschap is en u ziet dat de moer van staal is, zal uw brein het concept voor die moer associëren met het concept voor het materiaal staal. Stel dat uit de discussie volgt dat in deze context een messing moer mogelijk beter op zijn plaats is, dan vormt zich direct een nieuw concept voor deze alternatieve moer, geassocieerd met het materiaal messing.

 

Er is een datamodel dat veel op ons mentale datamodel lijkt: het object-georiënteerde model (OOM). Om dat meer geschikt te maken voor het redeneren over product data heb ik daar ooit een uitbreiding op voorgesteld onder de naam Product Data Modeling Language (PDML). Dit model representeert elk relevant concept door een object in de database. Een object is hierbij een unieke bit-string zonder intrinsieke betekenis. Zo kunnen de twee moeren worden gerepresenteerd door twee verschillende objecten. Aan die objecten op zich heb je niets. Daarom vraagt PDML bij de creatie van een nieuw object om een objectnaam. Die moet herkenbaar en liefst kort zijn. Verder kunnen aan een object attributen met een zekere attribuutwaarde worden toegekend. Een object met zijn attributen kan worden voorgesteld als een kaart met de objectnaam als kop en voor elk attribuut een regel:


data - moer

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Als we meerdere objecten van dezelfde soort willen weergeven dan doen we dat met een tabel:

 

data - moer2

 

Dit lijken gewone spreadsheettabellen, maar in het kader van PDML zijn er toch nog een paar bijzonderheden. In de eerste plaats specificeert de linkerbovenhoek van de tabel een objectklasse. Een objectklasse is de tegenhanger van wat hierboven het brein als soort hanteerde. De eerste tabel specificeert dus een objectklasse Moer die het concept ‘soort moer' representeert. Moer-st101708 en Moer-me101710 zijn objectnamen van respectievelijk een stalen en een messing moer, allebei M10. Met de onderstreping geeft het model aan dat het gaat om objectnamen. Zodra een nieuwe regel aan de tabel Moer wordt toegevoegd creëert het model een nieuw object (uniek symbool) en koppelt daar de opgegeven objectnaam aan. Overal waar die objectnaam wordt gebruikt, interpreteert het model die als object (uniek symbool).

 

In de tabel Moer is de kolomnaam materiaal onderstreept. Dat betekent dat dit attribuut een zogenaamd linkattribuut is waarvan de waarde een objectnaam uit de tabel (objectklasse) Materiaal moet zijn. Deze klasse is gedefinieerd door de tweede tabel. Het woordje Staal in de eerste regel van de moertabel wijst daardoor eenduidig naar de eerste regel van de tabel Materiaal. Dankzij deze unieke verwijzing is het geen probleem om niet unieke objectnamen toe te staan.

 

Ik heb nu laten zien hoe we data kunnen voorstellen als vertrouwde worksheet-tabellen. Onder de oppervlakte is er echter iets toegevoegd. Elke regel hoort bij een object dat binnen de database uniek is. Sommige kolommen verwijzen naar een andere objectklasse en bevatten daarom objectnamen uit die klasse. Daarmee worden eenduidige relaties tussen de tabellen gelegd. In een volgende aflevering wil ik laten zien hoe makkelijk die te manipuleren en te onderhouden zijn.

 

 

 

Video's

Straatlantarens die branden op rijwind (video)

Straatlantarens die branden op rijwind (video)

Een groepje Amerikaanse studenten heeft een vangrail met geïntegreerde windmolens bedacht.…

Festo-vis zwemt als een sepia

Festo-vis zwemt als een sepia

Zeekatten, -platwormen en Nijlbaarzen. Dat zijn de rolmodellen voor de robotvis van Festo. Hij…

Groteske robots beheersen virtueel Strijp-S

Groteske robots beheersen virtueel Strijp-S

In de Eindhovense wijk Strijp-S is nog tot begin oktober een tiental grafische 3D-beelden te zien…

Darpa vervormt wielen tot rupsbanden in 2 seconden (en meer indrukwekkende nieuwe technologie)

In 2 seconden van wiel tot rups (en meer nieuwe snufjes van het VS leger)

Darpa, de technologische afdeling van het Amerikaanse Ministerie van Defensie, heeft een reeks…

Hogere robotkunst: objecten op te pakken in ongestructureerde omgevingen

Hogere robotkunst: objecten op te pakken in ongestructureerde omgevingen

Het oppakken van een object is voor een mens een koud kunstje, maar voor robots al snel een grote…

Meer videos »

Laatste nieuws

Rotterdams bouwt test-snellaadplein voor slim laden elektrische voertuigen

Rotterdams bouwt test-snellaadplein voor slim laden elektrische voertuigen

Het consortium Flex EV heeft 1,9 miljoen euro subsidie ontvangen voor het realiseren van een innovatief snellaadplein aan de zuidkant van Rotterdam. Hier kunnen logistieke bedrijven hun elektrische voertuigen laden voor…

Startmotor raket  levert gewenste 4650 kN

Startmotor raket levert gewenste 4650 kN

In 140 cruciale seconden heeft de nieuwe raketmotor P120C afgelopen maandag zijn nut bewezen voor de Europese ruimtevaart. Tijdens een ESA tests in French Guiana leverde de vaste-stuwstofmotor de gewenste maximale…

Zout nekt Twentse zonneboot in Monaco; Delft heeft eindelijk even geen pech

Zout nekt Twentse zonneboot in Monaco; Delft heeft eindelijk even geen pech

In de jaarlijkse zonnebotenrace in Monaco hebben de hoge golven een bepalende rol gespeeld. In elk geval voor het team van de Universiteit Twente, dat zoveel zout water aan boord kreeg dat de panelen loslieten. De TU…

Meer nieuws »

Gratis nieuwsbrief

EOL

 

Gratis nieuwsbrief

safety update
 

Product van de maand

RSS
Nieuw IoT bord met software en TFT

Het nieuwe Arrow ARIS EDGE S3 bord maakt de ontwikkeling van batterij gevoede IoT applicaties met een klein TFT scherm...

Agenda

1 juni 2018, Arnhem

State of Fashion: Searching for the New Luxury

Tentoonstelling over mode, met aandacht voor technologie en snufjes

27 augustus 2018, Amsterdam

EMC Europe

Internationaal symposium over EMC.

Meer agendapunten »