Categories: Actueel

Algoritme herkent vervalste kunst

De onderzoekers van het Nederlandse Atelier voor Restauratie & Research van Schilderijen (ARRS) en de Amerikaanse Rutgers University maakten een neuraal netwerk vertrouwd met digitale versies van driehonderd tekeningen van onder meer Picasso, Matisse en Modigliani. Gekeken werd onder meer naar de dikte van de lijnen en de kracht die de artiest vermoedelijk zette. Het systeem kon in 80% van de gevallen de juiste artiest bepalen.

Vervolgens lieten de onderzoekers vervalsingen maken die met het blote oog niet van echt te onderscheiden waren. De software pikte ze er allemaal uit.

De techniek is alleen bruikbaar op werken met een duidelijke lijnvoering. Als volgende stap gaan de wetenschappers kijken wat de computer kan met impressionistisch werk.

Redactie Engineersonline

Recent Posts

De Fransen introduceren een e-bike zonder … accu

De Pi-Pop is een e-bike zonder de gewone energiecellen. Hij werkt op kracht zonder lithium-ion,…

2 dagen ago

Kwantumuitdaging wordt anderhalve kilometer onder de grond opgelost

Straling vanuit de ruimte is een uitdaging voor kwantumcomputers, omdat hun rekentijd beperkt wordt door…

2 dagen ago

Max van Haastrecht nieuwe directeur KSB Nederland

Na meer dan 40 jaar voor KSB te hebben gewerkt, gaat directeur Nico Gitz binnenkort…

2 dagen ago

3T Electronics & Embedded Systems breidt uit met nieuwe locatie in Drachten

3T Electronics & Embedded Systems, onderdeel van de Kendrion Group, heeft een nieuwe locatie in…

2 dagen ago

Beveiligingssysteem schiet onbekenden de tuin uit met paintballs – of traangas (video)

Een nieuw huisbeveiligingssysteem schiet indringers de tuin uit met paintballs of traangas. Het is te…

2 dagen ago

7 projecten krijgen subsidie voor de productie van volledig hernieuwbare waterstof

Om ervoor te zorgen dat er steeds meer hernieuwbare waterstof wordt geproduceerd in Nederland en…

2 dagen ago